Como tudo começou?
Embora o termo “inteligência artificial” só tenha sido cunhado oficialmente em 1956, a ideia de máquinas pensantes é muito mais antiga.
Como campo de estudo e atuação profissional, a IA tem pouco mais de um século de existência.
Suas raízes estão profundamente entrelaçadas com diversas áreas do conhecimento humano, refletindo uma busca antiga por compreender — e replicar — o pensamento.
As origens multidisciplinares da IA
Desde os primeiros questionamentos filosóficos sobre a mente até a criação dos primeiros autômatos, a IA se desenvolveu a partir do cruzamento entre:
-
Filosofia, que inspirou os primeiros debates sobre lógica, consciência e raciocínio;
-
Matemática, base para os algoritmos e modelos formais;
-
Engenharia, responsável por dar forma física aos conceitos da IA;
-
Psicologia, que influenciou a tentativa de simular comportamentos humanos;
-
Ciências, com foco na observação e no uso sistemático de dados.
Foi essa interdisciplinaridade que, no final do século XX, deu origem à Ciência da Computação, hoje uma das principais bases técnicas para o desenvolvimento da IA moderna.
Linha do tempo da Inteligência Artificial
Década de 1940
-
1943: McCulloch e Pitts criam o primeiro modelo matemático de um neurônio artificial.
-
1949: Donald Hebb propõe o conceito de redes neurais que aprendem com a experiência.
Década de 1950
-
1950: Alan Turing publica “Computing Machinery and Intelligence”, propondo o famoso Teste de Turing.
-
1956: Conferência de Dartmouth marca o nascimento formal do campo da IA, com o termo sendo usado pela primeira vez por John McCarthy.
Década de 1960
-
Avanços em linguagens de programação específicas para IA (como o LISP).
-
Desenvolvimento dos primeiros programas capazes de resolver problemas matemáticos simples.
Década de 1970
-
Surge a primeira “inverno da IA” após altas expectativas e resultados limitados.
-
Sistemas especialistas começam a ganhar destaque em ambientes corporativos.
Década de 1980
-
Popularização dos sistemas especialistas, usados em medicina, finanças e diagnóstico industrial.
-
Avanço nas pesquisas sobre redes neurais, apesar de limitações computacionais.
Década de 1990
-
A IBM lança o Deep Blue, que derrota o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov em 1997.
-
Início da integração da IA em softwares comerciais e mecanismos de busca.
Década de 2000
-
Crescimento exponencial de dados e poder computacional impulsiona novas técnicas.
-
A IA começa a ser usada em reconhecimento de voz, imagem e recomendações online.
Década de 2010
-
Ascensão do machine learning e do deep learning, com avanços em tradução automática, carros autônomos e assistentes virtuais.
-
A IA passa a fazer parte do cotidiano em smartphones, redes sociais e serviços personalizados.
Observação: Esta linha do tempo não inclui eventos após 2020.
